Un estudio advierte que el país se encuentra en una etapa muy temprana de adopción, ubicándose muy por debajo del promedio del 20.1% de la OCDE y enfrentando profundas brechas regionales y corporativas.
De acuerdo con el estudio del Centro México Digital (CMD), basado en el Censo Económico 2024 del Inegi, México aún no alcanza una masa crítica en el uso de Inteligencia Artificial (IA). Apenas un 8% de las empresas con 10 o más empleados han integrado esta tecnología, alejando al país de economías líderes como Dinamarca, Finlandia y Suecia, donde la adopción supera el 35%.
Un país a dos velocidades
La adopción de la IA en México no es uniforme y refleja las desigualdades estructurales del tejido productivo y geográfico del país:
| Sector / Región | Nivel de Adopción | Panorama |
| Empresas Pequeñas (11 a 50 empleados) | 6% | Limitado acceso a talento e infraestructura. |
| Empresas Grandes (251 o más empleados) | 17% | La adopción es 2.8 veces mayor que en las pequeñas. |
| Estados Líderes | 9.4% a 12.6% | Nuevo León (12.6%), Tamaulipas (9.9%) y CDMX (9.4%). |
| Estados Rezagados | 5.3% a 5.6% | Chiapas (5.3%), Baja California Sur y Nayarit (5.6%). |
El incentivo económico y el camino a 2030
El rezago representa una oportunidad perdida para la competitividad. El modelo econométrico del estudio estima que incrementar 10 puntos porcentuales la adopción de IA en las empresas se traduciría en:
- Un aumento del 5.2% en la producción bruta.
- Salarios un 3.8% mayores.
Dependiendo de las políticas públicas y la inversión, el CMD plantea tres escenarios de adopción para el año 2030: un escenario Conservador (tope de adopción del 20%), uno Moderado (35%) y uno Optimista (50%).
Los 6 grandes cuellos de botella
Para que México no quede atrapado en la inercia y alcance los escenarios optimistas, el estudio advierte que se deben resolver restricciones estructurales urgentes:
- Infraestructura insuficiente: El 75% de las microempresas aún carece de acceso a Internet, la base para cualquier tecnología de datos.
- Brecha de talento: Solo el 43.8% del personal ocupado recibe algún tipo de capacitación laboral.
- Baja inversión en innovación: El país invierte menos del 0.3% del PIB en investigación y desarrollo.
- Vulnerabilidad en seguridad: Apenas el 20% de las empresas cuenta con especialistas en TI o ciberseguridad.
- Ausencia de directriz: Falta una estrategia nacional articuladora en materia de IA.
- Datos limitados: Existen fuertes limitaciones en la disponibilidad e interoperabilidad de los datos.
Información tomada de EL ECONOMISTA.
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